episteme.work/corporate

Estrategia de Datos e IA. Construida para durar.

Gobierno de datos, analítica e IA para organizaciones de todos los tamaños. Construimos fundamentos sólidos, entregamos resultados medibles y aplicamos IA de forma responsable.

Comenzar con un diagnóstico ↓

§00.5 — Caso concreto

Lo que cambia cuando los datos entran en las decisiones

Una distribuidora regional, 180 empleados, 3 estados, ventas gestionadas enteramente en hojas de cálculo. Esto es lo que cambió después de EP-00 (Diagnóstico) y EP-20 (BI & Dashboards).

Antes

El gerente de ventas producía reportes a mano cada lunes por la mañana.

  • 3 días para generar un reporte mensual consolidado de ventas
  • 4 archivos de Excel separados, cada uno con una versión distinta del mismo número
  • Decisiones de inventario basadas en el criterio del almacenista, no en datos
  • Sin visibilidad de qué SKUs generaban margen y cuáles no

Después · EP-00 + EP-20

El reporte de ventas está disponible cada mañana, automáticamente, antes del standup.

  • Dashboard actualizado cada 4 horas con ventas, inventario y márgenes por sucursal
  • Una sola fuente de verdad: todas las áreas ven los mismos números
  • En el primer ciclo de revisión, 18% de SKUs identificados como margen negativo sin justificación en volumen
  • Decisión de cierre de la sucursal menos rentable respaldada por 6 meses de datos
−3 días en preparación del reporte semanal
18% de SKUs identificados para revisión estratégica en el primer ciclo
1 decisión mayor respaldada en datos en el primer trimestre: cierre de sucursal

Caso compuesto basado en proyectos EP-00 + EP-20. Datos del cliente anonimizados.

00 — Antes de todo

Lo que hacen FEMSA, Liverpool y Kellogg con sus datos no es exclusivo de las grandes empresas. Es método. Y el método escala a cualquier tamaño.

Todo proyecto comienza con un diagnóstico.

Antes de proponer cualquier solución, realizamos una evaluación honesta de dónde está realmente la organización. Partimos de tus datos y procesos actuales, no de supuestos ni plantillas, para construir un punto de partida que defina todo lo que viene después.

Radar de madurez analítica — Episteme

El resultado no es un reporte de 200 páginas. Es un mapa claro de dónde está la organización, dónde quiere llegar, y la ruta más honesta para recorrer esa distancia.

¿Listo para saber dónde está realmente tu organización?

Diagnóstico inicial sin costo. Sin compromiso.

Agendar diagnóstico →

01 — Cómo trabajamos

Una cadena, no un menú.

Nuestros servicios forman una progresión coherente donde cada capa construye sobre la anterior. Cada cliente entra en el nivel adecuado para su organización, determinado por el diagnóstico, y avanza desde ahí.

Esta progresión es lo que distingue a EPISTEME de quien vende chatbots como solución mágica, o de quien solo ofrece governance sin conectarlo a valor de negocio.

01
Data Foundation
Governance · Architecture · Quality · Compliance
02
Analytics & BI
Dashboards · KPIs · Self-service · Executive reports
03
Advanced Analytics
Predictive models · Forecasting · Segmentation · Anomalies
04
AI Solutions
Agents · Applied LLMs · Automation · Custom AI
Datos en los que tu equipo puede confiar
Decisiones visibles en toda la organización
Anticipar lo que va a pasar, no solo reportar lo que pasó
Automatizar el trabajo que no debería requerir una persona cada vez

Un cliente puede entrar en cualquier capa — pero siempre sabiendo qué fundamentos ya están en su lugar. El diagnóstico nos lo dice.

¿No estás seguro en qué punto de esta cadena está tu organización?

El diagnóstico nos lo dice. La conversación es gratuita.

Escríbenos → Ver paquetes

02 — Líneas de servicio

Qué entregamos.

01
Data Foundation
The layer that makes everything else possible.

Governance design, data architecture, quality and compliance. Without this layer well-built, any investment in analytics or AI is fragile. We establish who owns what, which data is trustworthy, how it flows, and how it is protected.

DAMA-DMBOK Data Contracts Data Catalog FinOps AWS / Azure / GCP GDPR LFPDPPP
View packages →
02
Analytics & BI
Reliable data turned into visible decisions.

Executive dashboards, business KPIs, self-service analytics and automated reports. This layer transforms infrastructure into business value — from C-level to operational teams. The goal: stop making important decisions by intuition.

Power BI Tableau Looker QuickSight Generative BI Data Storytelling Executive Reporting
View packages →
03
Advanced Analytics
From describing the past to anticipating the future.

Predictive models, forecasting, customer segmentation and anomaly detection. This layer goes beyond reporting what happened — it anticipates what will happen and detects what shouldn't be happening. Designed for teams that already have reliable data and want to extract maximum value from it.

Python Scikit-learn Databricks Snowflake Forecasting Segmentation Anomaly Detection
View packages →
04
AI Solutions
Applied AI for real problems. Not chatbots.

Autonomous agents, LLMs applied to specific processes, intelligent automation and custom AI solutions. Designed for each client's real context, with AI governance built in from the start and clear ROI metrics from day one. We don't promise magic — we deliver measurable outcomes.

AI Agents Applied LLMs Automation Responsible AI AI Governance Custom Solutions
Ver paquetes →
Líneas de servicio — Episteme Data & AI Strategy

¿Cuál servicio encaja con tu reto?

En 20 minutos te decimos qué línea activar y en qué orden.

Contáctanos →

03 — El camino del proyecto

Cómo se ve en la práctica — fase por fase.

Todo proyecto sigue la misma lógica: primero diagnosticar, luego diseñar, construir y escalar. El ritmo se adapta a tu organización. La secuencia no.

The EPISTEME Engagement Path — 4 phases: Diagnose, Design, Build, Scale

04 — A quién servimos

Ocho perfiles de cliente.

Each client enters where their maturity allows. All of them start with the diagnosis.

CDO / Director de Datos · Empresa mediana 200–1,000 empleados
Pain
They have data but no governance. Each area reports different numbers. Nobody knows who owns what.
Proposal
Diseño e implemento tu framework de gobierno de datos — data ownership, calidad, catálogo y políticas de uso. DAMA-DMBOK aplicado a tu realidad, no a un template. Con ruta clara hacia analítica confiable.
Credential
Digital@FEMSA (GCP), consulting 2025 — Data Contracts YAML, DAMA-DMBOK, Generative BI policies. Team depth: enterprise governance in first-tier financial and insurance organizations.
Lines
Data Foundation → Analytics & BI
CFO / VP Finance · Cloud infrastructure company
Pain
Cloud spend grows but nobody can justify it by business unit. The data area is an opaque cost center.
Proposal
I turn your data infrastructure into a financially traceable asset — FinOps with tagging, cost accountability by domain, executive dashboards that connect technical spend to real business ROI.
Credential
FinOps and AWS tagging, high-volume financial modeling at Digital@FEMSA. Team depth: 15+ years in financial sector architecture and pipeline cost optimization.
Lines
Data Foundation → Analytics & BI → Advanced Analytics
CEO / General Director · Company in digital transformation
Pain
Invirtieron en datos pero no ven ROI. El equipo técnico y el negocio no se entienden. Las decisiones siguen tomándose por intuición. Contrató una firma grande, el proyecto se fue en presentaciones, el equipo rotó y los datos siguen igual.
Proposal
I design the strategy that connects your technical investment to concrete decisions — analytics roadmap, AI use cases prioritized by real impact, executive narrative that aligns the entire organization.
Credential
C-level BI at FEMSA, AB InBev and Kellogg. Newsletter BTA (1K+ subscribers). AI Ethics research line. Team depth: transformation portfolio management and global-scale ML outcomes.
Lines
Data Foundation → Analytics & BI → Advanced Analytics → AI Solutions
CTO / VP Tech · CPG · Retail · Fintech
Pain
Data lake nobody uses well. Fragile pipelines. ML models that never reach production or that the business doesn't adopt.
Proposal
I audit and redesign your data architecture with a focus on truly usable data products — reliable pipelines, models in production, autonomous agents for operational workflows. Stack-agnostic: AWS, Azure or GCP.
Credential
Conekta, AB InBev, Kellogg, Insight Global (1M+ profiles). Team depth: pipeline engineering, MLOps at scale, and DWH architecture across the full stack.
Lines
Data Foundation → Advanced Analytics → AI Solutions

¿Te identificas con alguno de estos perfiles?

Cuéntanos tu caso — diseñamos el punto de entrada correcto.

Contáctanos →
HR / L&D Director · Growing data teams
Pain
Analysts and data scientists with technical skills but no habit of connecting their work to business decisions, no governance understanding, and limited executive communication ability.
Proposal
Executive workshops on data governance, applied analytics and responsible AI — designed by someone who has operated it at Walmart, Kellogg and AB InBev. Practical training, not theoretical. Teams that understand and apply.
Credential
Verified teaching: Tec de Monterrey, ITAM (Data Science MSc), IBERO. Newsletter BTA. PhDc in Biomedical Sciences. Team depth: organizational design and governance frameworks that make training stick.
Lines
Data Foundation → Analytics & BI
SME Owner / General Director · Small and mid-size company
Pain
Want to adopt data and AI but don't know where to start. They've seen failed projects. Large firms don't attend them or charge unreachable prices. They fear investing badly.
Proposal
Democratizo la transformación de datos para empresas de todos los tamaños — sin oversell, sin chatbots vacíos. Construimos las bases correctas primero: infraestructura sostenible, gobierno mínimo viable, analítica que genera valor y casos de uso de IA con ROI medible. Un ecosistema que escala, no una solución que caduca en 6 meses.
Credential
Startups (Conekta, Linio) to Fortune 500. Built from zero. A full team of 5 senior specialists — deployable by phase, scoped to your size.
Lines
All lines, by phases — entry point defined by diagnosis
Legal / Compliance / DPO · Any industry
Pain
Adopting AI and data without understanding legal, ethical and regulatory implications. Risk of GDPR / LFPDPPP non-compliance, or algorithmic biases with reputational consequences.
Proposal
Data strategy audits with a compliance and ethics lens — I identify real risks before they become regulatory or reputational problems. Design of responsible AI policies adapted to your context, aligned with GDPR and Mexico's Federal Data Protection Law.
Credential
GDPR in verified stack. Generative BI policies for Amazon Q + QuickSight. AI Ethics research line. Newsletter BTA. Team depth: governance and compliance frameworks across regulated industries.
Lines
Data Foundation → AI Solutions (governance & compliance focus)
Director Comercial / VP Ventas · Cadena regional en expansión
Dolor
Las decisiones de dónde abrir la próxima sucursal se toman por intuición o experiencia, no por datos. Nadie sabe cómo evaluar si una ubicación es realmente viable antes de firmar el arrendamiento.
Propuesta
Analytics de mercado + datos territoriales para priorizar expansión con evidencia — análisis de demanda, saturación comercial y perfilamiento poblacional a nivel de manzana para las ciudades que estás evaluando. Coordinado con GeoEpisteme.
Credencial
Plataforma de inteligencia territorial GeoEpisteme — 6M+ establecimientos geolocalizados, 1.6M manzanas, 32 estados. Análisis de selección de sitio y saturación comercial para clientes en retail, hospitalidad y servicios.
Líneas
Analytics & BI → GeoEpisteme

¿No estás seguro qué perfil corresponde a tu organización? Comienza con el diagnóstico — eso nos lo dirá a ambos.

05 — Why EPISTEME

Lo que nos diferencia.

Nuestra posición

No somos McKinsey. Tampoco queremos serlo. Somos la opción para quienes necesitan el mismo nivel de rigor sin el overhead de una firma global.

Diagnosis first

We never propose solutions before understanding the real starting point.

Proportional solutions

No oversell. No overengineering. Solutions matched to actual size and maturity.

Ethics and compliance by design

Not added at the end. Integrated from the first conversation.

Real knowledge transfer

Clients leave with capabilities, not just deliverables.

Accompaniment, not consulting-and-goodbye

We stay through implementation. The project ends when it works, not when it's delivered.

LATAM perspective

We understand the regulatory, cultural and market context of the region. Data democracy for organizations of all sizes.

¿Lo que nos diferencia suena a lo que necesitas?

Empecemos con una conversación. Sin decks, sin presión.

Escríbenos →

¿Listo para comenzar?

Todo proyecto comienza con una conversación. Cuéntanos dónde estás — te diremos con honestidad hacia dónde ir.

Agendar un diagnóstico →